اختبار العروض الترويجية: قِس الربح الإضافي بمجموعة مقارنة

في هذا المقال

استخدام قسيمة الخصم لا يثبت أن القسيمة صنعت البيع. بعض العملاء كانوا سيشترون بالسعر المعتاد، وبعضهم عجّل شراء كان سيجري لاحقًا. لذلك يحتاج تقييم العرض إلى مقارنة بما كان سيحدث من دونه.

تعتمد فكرة قياس الزيادة في التحويلات لدى Google على مقارنة مجموعة معرضة بالإعلان بمجموعة ضابطة. التطبيق التالي تجربة تجارية مقترحة لعروض المتجر، وليس وصفًا لميزة متاحة لكل حساب إعلاني.

حدد النتيجة قبل إرسال العرض

اختر شريحة مؤهلة ومعيارًا واضحًا: المساهمة لكل عميل مؤهل بعد تكلفة البضاعة والخصم والتوصيل والدفع والمرتجعات ذات الصلة. لا تجعل معدل استخدام القسيمة معيار النجاح الوحيد. وحدد مدة القياس مسبقًا حتى لا تختار أفضل يوم بعد ظهور النتائج.

كوّن مجموعتين قابلتين للمقارنة

وزع العملاء المؤهلين عشوائيًا متى أمكن، مع تجنب وصول العرض إلى مجموعة المقارنة. راقب التشابه في تاريخ الشراء والمنطقة وقيمة الطلب السابقة. ولا تقارن حملة لمشترين معتادين بمجموعة من زوار لم يشتروا من قبل.

في مثال افتراضي، تضم كل مجموعة مئتي عميل. حققت مجموعة العرض مساهمة صافية قدرها 1800 ريال، مقابل 1600 ريال لمجموعة المقارنة. الفرق ريال واحد لكل عميل مؤهل، أو مئتا ريال للعينة المعرضة، قبل أي تكلفة إعداد إضافية لم تدخل الحساب.

احسب الشك حول النتيجة

هذا الفرق الحسابي لا يثبت أثرًا مستقرًا. قد يأتي من طلب كبير واحد أو اختلاف عشوائي. افحص توزيع النتائج، وحجم العينة، وعدم اليقين، واستعن بتحليل إحصائي مناسب قبل تعميم القرار. إذا كانت المبيعات قليلة، سمِّ النتيجة غير حاسمة بدل وصف العرض بالفائز.

راجع ما بعد انتهاء الخصم

راقب المرتجعات والشراء اللاحق خلال فترة محددة. قد ترتفع المبيعات أثناء العرض ثم تنخفض لأن العملاء قدموا موعد شرائهم. قارن الأثر على كامل الفترة، وسجل أي تغيير متزامن في الأسعار أو المخزون أو الإعلانات.

ابدأ بعرض واحد وشريحة واحدة، ودوّن القرار الذي ستتخذه إذا كانت المساهمة الإضافية موجبة أو سالبة أو غير محسومة. بذلك يصبح الاختبار أداة لاتخاذ قرار، لا مجرد تقرير عن عدد القسائم المستخدمة.